INFORMACIÓN GENERAL

• Inscripciones abiertas.
• Duración: 110 horas.
• Metodología: Online.
• Horario: lunes y martes de 6:30 p.m. a 9:30 pm y jueves de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
• Se otorga certificado digital con el 80% de asistencia a las sesiones sincrónicas al programa.

FORMAS DE PAGO

• Efectivo.
• Tarjetas débito y crédito.

En caso que usted requiera para el pago de su matrícula la orden de pago a nombre de empresa, deberá tener en cuenta que, de acuerdo a los procesos internos la solicitud de dicho documento deberá realizarse con siete (7) días hábiles de anticipación, anexando los documentos que le sean requeridos. Cabe resaltar, que el pago empresa debe efectuarse mediante transferencia y dentro de los plazos estipulados por la Universidad.

REQUISITOS

• Formulario de inscripción diligenciado y con firma.
• 2 fotografías tipo documento 3×4 fondo blanco.
• Fotocopia de la cédula de ciudadanía ampliada al 150% o equivalente según el país de origen del estudiante, pasaporte y visa.
• Consignación del pago de matrícula.

JUSTIFICACIÓN

La inteligencia artificial cada vez más, se constituye en una disciplina del conocimiento cuyo avance representa un gran número de innovaciones, que están dando forma a una nueva realidad, en la cual surgen distintas soluciones a diversos problemas y necesidades que presentan las organizaciones que anteriormente no era posible considerar.

Con base en el enorme volumen de datos del cual se dispone actualmente, el comprender cómo por medio de algoritmos de inteligencia artificial es posible instruir a un computador para que pueda identificar patrones en un conjunto de datos y de esta forma tomar decisiones que generen valor para una organización, resulta ser una habilidad altamente demandada en todos los campos de conocimiento.

PERFIL DE INGRESO REQUERIDO

Profesionales de cualquier área del conocimiento que estén interesados en desarrollar sus capacidades para el análisis de datos mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y su aplicación para apoyar el proceso de toma de decisiones en cualquier organización. Para tal propósito se deberá contar con un conocimiento básico de, el idioma inglés a nivel de lectura, estadística básica y de algún lenguaje de programación orientado al uso de datos, como bien puede ser preferiblemente Python o R. En el caso de R el estudiante tendría la necesidad de nivelar sus conocimientos en el lenguaje de programación Python, a través de recursos disponibles en la Web recomendados por el programa.

Oscar Javier Bachiller Sandoval

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Comercio Electrónico, Microsoft Certified Business Solutions Specialist, Máster en Educación y TIC, Maestrando en Ingeniería y Ciencia de Datos, Maestrando en Inteligencia de Negocio y Big Data, con experiencia en el desarrollo y transformación organizacional mediante el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, en los ámbitos de la Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial, Big Data/Data Science. Ha sido bien sea profesor de tiempo completo, catedrático, investigador y/o asesor/consultor en varias universidades y en diversas organizaciones públicas y privadas. Sus áreas de interés en investigación son Educational Data Mining, Learning Analytics, Sistemas de recomendación en educación y Big Data en educación.