Curso certificado   Bogotá 
Administración y Gestión Pública

¿Por qué estudiar un Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas?

La inteligencia artificial está transformando el sector financiero y abriendo nuevas oportunidades para optimizar el análisis de datos, prevenir fraudes, mejorar la gestión de portafolios y fortalecer la toma de decisiones de inversión.

En este diplomado aprenderás a utilizar herramientas de inteligencia artificial para aplicar modelos predictivos, automatizar procesos y desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito financiero.

Al adquirir estas competencias, fortalecerás tu perfil profesional, aumentarás tus oportunidades laborales y estarás preparado para liderar la transformación digital del sector financiero con una visión estratégica y orientada a resultados.

 Información general 

  • Modalidad: Online.
  • Duración: 100 horas.
  • Horario: Viernes de 6:oo p.m. a 10:00 p.m. y sábados 7:00 a.m. a 1:00 p.m.
  • +57 3186230198
  • postgrados@unipiloto.edu.co

¡INSCRIPCIONES ABIERTAS!

Información Clave

¿A quién está dirigido?

Este diplomado está dirigido a profesionales de las áreas de las ciencias económicas, administrativas, financieras, ingenierías y disciplinas afines que se desempeñen en el sector financiero o deseen fortalecer su perfil para vincularse a entidades financieras y empresariales.

Es ideal para quienes buscan incorporar herramientas de inteligencia artificial en el análisis financiero, la gestión de inversiones y la toma de decisiones basada en datos.

Para aprovechar al máximo el programa, se recomienda contar con conocimientos básicos en herramientas ofimáticas, experiencia en áreas financieras o afines y disposición para aprender nuevas tecnologías aplicadas a las finanzas.

 ¿Qué aprenderás en este diplomado?

En este diplomado aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial, el Machine Learning, el Deep Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) aplicados al sector financiero.

Desarrollarás habilidades para diseñar prompts efectivos, construir modelos predictivos, detectar fraudes, crear visualizaciones inteligentes de datos y apoyar la gestión de operaciones bursátiles y la toma de decisiones financieras.

Todo ello se abordará dentro de un marco de ética y gobernanza de datos, que te permitirá aplicar la inteligencia artificial de manera responsable, estratégica y orientada a resultados.

Competencias que desarrollarás:

Al finalizar el diplomado, estarás en capacidad de:

  • Analizar problemas financieros complejos e identificar oportunidades para aplicar soluciones basadas en inteligencia artificial.
  • Aplicar modelos de Machine Learning y Deep Learning para analizar tendencias del mercado y apoyar operaciones bursátiles.
  • Diseñar y optimizar prompts especializados para el sector financiero, integrando herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
  • Implementar dashboards interactivos en Power BI con modelos predictivos para la visualización inteligente de datos.
  • Evaluar riesgos de fraude y comprender las implicaciones éticas, de seguridad y de gobernanza en el uso de sistemas de inteligencia artificial en el sector financiero.

Equipo de conferencistas

LEIDY JOHANA AGUDELO VELÁSQUEZ

Administradora de Empresas | Especialista en Finanzas, Gerencia e Inteligencia Artificial

Administradora de Empresas, especialista en Gerencia de Proyectos, con maestrías en Dirección Estratégica y Administración de Empresas (MBA). Actualmente cursa estudios en Inteligencia Artificial y es Doctora en Educación. Cuenta con experiencia en el sector público y privado, especialmente en mercado de capitales, finanzas corporativas y aplicación de herramientas de inteligencia artificial en operaciones bursátiles. Ha sido docente en programas de pregrado, posgrado y educación continua.


FERNANDO BORDA SUÁREZ

Contador Público | Especialista en Finanzas, NIIF y Analítica Financiera

Contador Público, especialista en Banca y Legislación Financiera y MBA. Cuenta con amplia experiencia en el sector financiero y en consultoría en finanzas, NIIF, tributación, riesgos empresariales y sistemas de información gerencial. Ha incorporado herramientas de inteligencia artificial para el análisis financiero organizacional y se desempeña como docente en programas de pregrado, posgrado y diplomados.


ÓSCAR JAVIER BACHILLER SANDOVAL

Ingeniero de Sistemas | Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Ingeniero de Sistemas, especialista en Comercio Electrónico, magíster en Educación y TIC, y maestrante en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Su experiencia se centra en transformación digital, analítica de datos, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), minería de datos e ingeniería de prompts. Ha trabajado en los sectores público y privado y cuenta con trayectoria docente en educación superior y continua.


MARISOL MARTÍNEZ DE LA PEÑA

Contadora Pública | Doctora en Administración y Experta en Finanzas y Gobernanza de Datos

Contadora Pública, especialista en Legislación Financiera, magíster en Relaciones Internacionales, doctora en Administración y postdoctora en Contabilidad. Cuenta con experiencia en finanzas, auditoría, tributación, riesgos, NIIF y banca, así como en gobernanza de datos y herramientas de inteligencia artificial aplicadas al sector financiero. Ha sido docente en programas de pregrado, posgrado y diplomados


LILIANA TERESA GONZÁLEZ BAYTER

Contadora Pública | Especialista en Analítica Financiera y Power BI

Contadora Pública y magíster en Educación, con formación en planificación tributaria, inteligencia artificial y gestión de proyectos. Tiene experiencia en revisoría fiscal, consultoría contable y financiera, NIIF y análisis de datos con Power BI para la toma de decisiones. Ha integrado herramientas de inteligencia artificial en el ámbito financiero y cuenta con experiencia docente en educación superior y continua.


LUZ ENEIDA MORENO MAHECHA

Contadora Pública | Doctora en Administración y Especialista en Prevención de Fraude

Contadora Pública con múltiples maestrías en responsabilidad social, economía social y administración, además de doctorado en Administración y postdoctorado en Educación, Ciencias Sociales e Interculturalidad. Su experiencia abarca contabilidad, auditoría, riesgos y estrategias de prevención de fraude apoyadas en herramientas tecnológicas. Ha sido docente de pregrado, posgrado y diplomados.


ÁNGELA TERESA GARCÍA QUINTANA

Ingeniera Civil | Especialista en Gestión Financiera y Analítica de Proyectos

Ingeniera Civil y magíster en Ingeniería Civil, con formación en gestión y control de proyectos, metodologías ágiles, negociación, inteligencia artificial y Power BI. Cuenta con experiencia en dirección integral de proyectos, costos, presupuestos y emprendimientos tecnológicos en los sectores público y privado. También se desempeña como docente en programas académicos y de educación continua.


MARLON MIKE TORO ÁLVAREZ

Especialista en Ciberseguridad | Experto en Inteligencia Artificial y Seguridad Digital

Profesional en Administración Policial e Informática, especialista en Pedagogía y Seguridad, y magíster en Ciberseguridad. Cuenta con formación en ciberamenazas, modelación e inteligencia artificial, y experiencia en seguridad informática, Machine Learning y Deep Learning en los sectores público y privado. Ha sido docente y capacitador en programas académicos nacionales e internacionales.

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Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los requisitos de inscripción?
Requisitos de inscripción:
 1.  Formulario diligenciado con firma y foto
 2.  Formulario diligenciado y firmado de Autorización de Tratamiento de Datos
 3.  Documento de identificación

“En caso de no contar con el número mínimo de inscritos, la Universidad se reserva el derecho de apertura o aplazamiento de los cursos, seminarios, diplomados, especializaciones y maestrías. El grupo docente estará sujeto a cambios según disponibilidad de su agenda al igual que el cronograma de actividades académicas”.

Para todos los efectos, la presentación al proceso de inscripción, admisión y matrícula a cada programa hace constar el conocimiento y aceptación de lo dispuesto en el Reglamento Estudiantil de Posgrados vigente, el cual puede consultar en www.unipiloto.edu.co. Se enfatiza de manera particular el Artículo 28 (Cancelación de matrícula), el Artículo 29 (Abonos y devoluciones) y el Artículo 33 (Asistencia y participación en las actividades curriculares).

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